chơi xo online
Paolong lãnh đạo: giá cả phải chăng điều khiển khu vực -- tiến đến một quy mô lớn sản xuất một con chip neo trong khu vực điều khiển
Paolong lãnh đạo: giá cả phải chăng điều khiển khu vực -- tiến đến một quy mô lớn sản xuất một con chip neo trong khu vực điều khiển
Trong những năm gần đây, nửa đầu của xe hơi thông minh đã gần đến hồi kết thúc, và đến năm 2022, thị trường của xe hơi vận động viên sử dụng hệ thống lái phụ đã đạt 34.9%.
Ngày 22 tháng 9, tổ chức tại hội nghị cải tiến 2023 xe ô tô thông minh khu vực điều khiển và nền tảng trung tâm điện toán tại hội nghị thượng đỉnh, công ty công nghệ bao lâu bao lâu lãnh đạo tổng giám đốc giang xin tin rằng trong nửa thứ hai của trí thông minh, với dữ liệu như là một trình điều khiển, L2, L2++ có thể tăng dần chiều cao đến L3, và tiến đến sản xuất quy mô lớn. Ngoài ra, trên thị trường hiện nay, bãi đậu xe giao hàng nhanh chóng tăng lên, 250-400.000 nhân dân tệ giá thành bãi đậu xe bộ điều khiển được trang bị với các chủ đề chính, 2023 vận tải bãi đậu xe một chiếc xe giá cả có thể giảm xuống dưới 250.000 nhân dân tệ.
Tuy nhiên, làm thế nào để đạt được sự cân bằng giữa việc lặp lại chức năng và giảm chi phí vẫn là một vấn đề nan giải trong ngành công nghiệp.
Jiang Xin | bảo vệ ryu công nghệ trong những mục tiêu bảo vệ ryu dẫn tổng thống
Nội dung bài giảng sau đây:
Trong vòng 6, 7 năm qua, xe hơi thông minh đã phát triển rất nhanh. Điều đáng chú ý là sự điện hóa của chúng ta đã được công nhận trong nước và quốc tế. Thêm vào đó, mặc dù lái xe thông minh nghe có vẻ như đã nói rất lâu, nhưng thực sự bắt đầu làm việc với lái xe thông minh, những chiếc xe trong nước bắt đầu lắp ráp với lái xe thông minh đó là những năm gần đây.
Xu hướng của ngành công nghiệp kiểm soát ổ đĩa trí tuệ
Năm 2022, lái xe thông minh đã có những tiến bộ đáng kể, và lái phụ cấp L2 được lắp ráp trên nhiều loại xe. Số liệu của bộ công nghiệp cho thấy số lượng xe mới lắp ráp với khả năng lái phụ vào năm 2022 đã gần 35%, đó là kết quả đầu tiên của xe hơi thông minh. Chúng tôi nghĩ rằng xe hơi thông minh trong nửa sau, bộ điều khiển tính toán cao, kiến trúc tách rời phần cứng và phần mềm của SOA, và trình điều khiển dữ liệu có khả năng biến L2+, L2++ dần dần thành L3, và thương mại hóa sản xuất hàng loạt.
Hãy lấy năm 2022 làm ví dụ, các bộ điều khiển khu vực vận hành liên tục. Dữ liệu có liên quan cho thấy rằng xe hơi vận tải trước khi thị trường vận tải khu vực điều khiển để vận chuyển vào năm 2022 cung cấp 780,000, tăng trưởng 99.6% so với năm ngoái, trước khi tải lên tỷ lệ 3.9%. Dự kiến sẽ có hơn 2 triệu chiếc trong năm nay.
Nguồn: tài liệu khách mời
Ngoài ra, phần lớn các mô hình điều khiển miền được phân phối vào năm 2022 vẫn được phân phối trong vùng giá 250.000 đến 400.000 nhân dân tệ, với mức giá trung bình là 280.000 nhân dân tệ. Với sự tiến bộ của công nghệ, chúng tôi nghĩ rằng năm nay giá cả bình quân của một chiếc xe tải neo có thể giảm xuống còn thấp hơn 250.000 nhân dân tệ.
Theo cách đọc thị trường, bộ điều khiển thực sự được phân chia thành hai phần. Phần đầu tiên là các mô hình nói trên 250,000-400.000 nhân dân tệ, hầu hết các bộ điều khiển sử dụng kiến trúc được hướng đến các lực lượng cao hơn, hiệu suất là rất tốt, nhưng chi phí tương ứng là cao; Phần thứ hai là bộ điều khiển vùng giai đoạn sơ khai của hệ thống neo. Hiện nay những bộ điều khiển miền này chủ yếu tích hợp kiến trúc phân phối truyền thống vào một bộ điều khiển. Tính toán phân chia này chỉ đơn giản là kết hợp các kiến trúc phân phối lại với nhau để xem liệu nó có phù hợp với sự lặp lại tiếp theo hay không.
Từ góc nhìn của người dùng, người dùng muốn đạt được một lái xe tự động từ đầu đến cuối, do đó, chúng tôi sẽ tập trung nhiều hơn vào quá trình lặp đi lặp lại công nghệ người dùng sẽ tập trung vào những cảnh mở rộng, hy vọng những chức năng có thể được thực hiện. Khi chúng tôi đạt đến đỉnh cao của chức năng NOA toàn bộ và đậu xe cho khách, chúng tôi bắt đầu tiến tới và vượt qua L3 tự lái.
Dựa trên nền tảng nói trên, nếu bạn muốn đạt được giai đoạn hiện tại của neo trong khu vực điều khiển, để đạt được quy mô sản xuất hàng loạt, để đáp ứng hai nhu cầu: nhu cầu của người dùng cuối trên một mặt, đáp ứng các nhu cầu của các chuỗi công nghiệp hoặc nhà máy sản xuất.
Nguồn: tài liệu khách mời
Từ người dùng cuối, nhu cầu của nó là tương đối đơn giản, thứ nhất là sẵn sàng để sử dụng, thứ hai là khả năng sử dụng. Cái được gọi là "sẵn sàng sử dụng" là hy vọng mang lại sự an toàn và tiện nghi cho người dùng khi sử dụng hệ thống lái phụ và lái tự động. Điều thứ hai là người dùng cuối có thể đáp ứng được nhu cầu của họ.
Từ chuỗi công nghiệp, chúng tôi muốn đáp ứng nhu cầu phát triển của nhà máy máy. Lái xe thông minh đang phát triển rất nhanh và nhiều chức năng đang được lặp lại rất nhanh. Trước tiên, ZhuJiChang hy vọng có một nền tảng hóa, một mặt thông qua nền tảng có thể bao phủ phiên bản khác nhau, làm những tính lực YuMai chắc chắn, sau khi dành riêng cho những nâng cấp không gian, để giảm chi phí r&d, giảm chi phí quản lý. Thứ hai, từ quan điểm chức năng, để đạt được L2+, L2++ thực sự tiến bộ đến L3 cấp độ, sự lặp lại nhanh chóng cần đủ dữ liệu khép kín, cần khả năng của OTA để giải quyết vấn đề dài đuôi.
Chương trình điều khiển khu vực của chip
Hiện nay, chúng ta đang làm một game dựa trên những con chip như được bảo vệ 1 nền tảng nhớp nháp một giải pháp buộc tội, chủ yếu được thực hiện chỉ riêng con chip SOC + MCU, hy vọng đạt được chức năng của L2) + đến L2) + +, nhưng cùng lúc đó có khả năng OTA nâng cấp, tức là từ NOA cho NOA nâng cấp khu dân cư đô thị tốc độ cao, và hy vọng bằng cách ký ức cần đậu xe đậu xe xuống AVP nâng cấp. Toàn bộ hệ thống được xây dựng với 6 hình ảnh và 5 sóng milimet rađa và 1 thiết kế rađa laze, tùy chọn và không cần thiết phải lắp ráp.
Cao tính lực chủ yếu là nền tảng này có một vài đặc điểm sau đây: một con chip tính lực đầu tiên, có thể ủng hộ của cảm biến và phát hiện chạy, cũng có thể ủng hộ BEV thuật toán triển khai. Điều thứ hai là hỗ trợ truyền dữ liệu lớn và cũng là hỗ trợ việc nâng cấp OTA để lặp lại chức năng thông qua một vòng kín dữ liệu. Điều thứ ba là sự triển khai chức năng của rađa bằng cách sử dụng các ứng dụng tính toán lớn, có thể đưa an ninh dự phòng lên cấp cao hơn.
Đặc điểm của giải pháp cụ thể để tôi giới thiệu một chút, và một đặc điểm đầu tiên là tính lực song song lớn bằng cách tính toán, chức năng cao cấp có thể đạt được đối với những nâng cấp. Hiện tại, lực lượng lớn có thể chạy cùng lúc 6V5R1L và BEV. Trước khi vực nhỏ tại hci chip FenShi chạy của những vấn đề là không thể ở cùng một lúc, chống ùn tắc trên cảm biến liên quan đến nguồn lực của cần đậu xe sẽ hoàn toàn sử dụng; Cũng không thể thực sự sẽ cần đậu xe và sự kết hợp các nguồn tài nguyên và tính toán hiệu quả chống ùn tắc, đây là năng lực nhỏ tính truyền thống của những tổng hợp độ khó của vực buộc tội.
Đối với chúng tôi, trước hết, các cảm biến như tầm nhìn 6V và rađa có thể chạy cùng lúc, nâng cấp nhận thức, chức năng thông qua sự kết hợp các chức năng; Thứ hai chúng ta tham gia rồi tia laser một cái radar, thì có thể khó hỏng NOA cung cấp và con người bền bỉ; an toàn Thứ ba của phía trong. GPU có thể đạt được gán vào 3D, cũng có thể đạt được hợp đã nhìn nhận thức của tương ứng; Cuối cùng phía trong. có thể ủng hộ những phần mềm 800W / 30 khung hình, ủng hộ những bâc dữ liệu giải mã và BiHuan dữ liệu khả năng đẩy chảy dữ liệu.
Đặc điểm thứ hai là dữ liệu BiHuan và khả năng OTA, dữ liệu có thể bằng cách điều khiển được thực hiện tiếp tục nâng cấp. Trước tiên OTA trúc, cấu trúc ở đây có sự ủng hộ YiTaiWang, SOC, MCU, có thể đạt được đối với những chức năng nâng cấp; Và có thể đạt được thông tin an toàn của thẩm tra; Khác chúng tôi đã triển khai khả năng dữ liệu lớn, có thể tự định nghĩa dữ liệu lớn cảnh, nhu cầu dữ liệu lớn, có thể đến từ sự kiện được chỉ định đi thôi, cũng có thể bắt đầu từ dữ liệu được chỉ định cảnh hay đặc biệt. Bằng cách đưa dữ liệu thực hiện trong vụ món TuoMin có những khởi hành, và sau đó truyền về điện toán đám mây, cuối cùng bằng cách điện toán đám mây thực hiện thông qua mô phỏng của HuiGuan và xác nhận dữ liệu, và OTA và nâng cấp lặp đi lặp lại.
Về tia laser một cái radar, thì chúng ta bằng cách radar tia laser của song song tính toán, có thể đạt được những chức năng NOA có an toàn hơn, đó là thông qua chủ động khả năng, thông qua với cảnh đặc biệt, ánh sáng chờ dịp đặc biệt, qua xét nghiệm của chính xác hơn, nhanh hơn đáp ứng được tiến hành linh hoạt trong giao thông đặc biệt hoặc tình huống đối phó với.
Hiện nay, được cập bến thịt vực bộ điều khiển của chúng ta đã trong quá trình kiểm tra xác nhận, năm nay sẽ thực hiện xếp lên sản xuất hàng loạt.
Về mục tiêu bảo vệ ryu 11-1957
Chúng ta là mục tiêu bảo vệ ryu dẫn, công ty mẹ có hai, một là bảo vệ công nghệ ryu, một mục tiêu là đưa công nghệ khác.
Bảo vệ ryu công nghệ được thành lập vào năm 1997, cho đến nay đã có những phát triển lịch sử của 25 năm, và vào năm 2017 lên sàn. Trước đây, chúng tôi đã bao phủ nhiều ô tô kinh doanh truyền thống hơn, nhưng trong 20 năm trước, chúng ta sẽ đã bắt đầu làm xe ô tô kinh doanh điện tử, ví dụ như những treo chiếc trong không khí được đề cập thường này đều đang sử dụng sản phẩm bảo vệ ryu. Ngoại trừ những sản phẩm điện tử, không khí treo chiếc xe hơi, bảo vệ ryu lái xe cũng có kinh nghiệm của mười Yu Nian thông minh. 10 năm trước, chúng ta sẽ bắt đầu làm máy quay, radar chờ sản phẩm.
Mục tiêu đưa công nghệ được thành lập vào năm 2018, chủ yếu trong sản xuất hàng loạt được cập bến của một vùng tích lũy kinh nghiệm của bộ điều khiển khía cạnh có thời gian dài hơn. Hiện nay, chủ yếu ở những nền tảng RuanYingJian hóa vực bộ điều khiển, và dựa trên nền tảng tính lực, tính toán song song lớn RuanYingJian đợi thuật toán triển khai trí thông minh nhân tạo của mình và hoạch định khả năng kiểm soát.
Phải cập bến thịt vực thông qua được cái điều khiển để đạt được quy mô sản xuất hàng loạt, và tôi nghĩ rằng sẽ có khả năng hai khía cạnh của: một mặt là khả năng sản xuất hàng loạt của mạnh mẽ, có chứa chuỗi cung ứng, kiểm soát chất lượng sản xuất tạo ra và chờ, đây là nền tảng của chúng ta, cũng là bảo vệ ryu công nghệ trong lĩnh vực xe hơi điện tử tích lũy mang lại những lợi thế dẫn đầu. Mặt khác cần khả năng công nghệ của có tầm nhìn. Trong quá khứ trong 10 năm, chúng ta đã triển khai ngoại trừ tia laser radar cảm biến của lái xe thông minh bên ngoài, trong nền tảng công nghệ và ứng dụng công nghệ của vực buộc tội cũng có những triển khai hoàn thiện.
Tất cả khả năng công nghệ của Zhan không chỉ là từ sách giúp, chìa khóa vẫn còn ở vực bộ điều khiển, trong tương lai của lái xe thông minh, cần đối với mỗi một phần đều có độ sâu hiểu, có khả năng tự thay đổi và phối hợp của, mới có phù hợp nhất có thể làm được, ổn định nhất của hệ thống lái tự động.
Liên quan đến công nghệ phối hợp, chúng tôi đã nghiên cứu kỹ lưỡng trong lĩnh vực radar hình ảnh và sóng millimét trong nhiều năm qua, thông qua sự tích lũy của nghiên cứu và phát triển thị giác và radar, chúng tôi có thể đạt được sự kết hợp đa cấp radar thị giác. Ngoài sự hợp nhất của rađa thị giác, sẽ có lợi thế lớn nếu chúng ta có thể phối hợp trong nhận thức và quy định. Ví dụ, khi bạn bật phụ lái lên, đặc biệt là khi lái vòng, bạn sẽ thấy chiếc xe đằng trước ở trong làn xe của tôi, nhưng vẫn bị lệch ra ngoài. Lý do chính là, trước khi các môđun độc lập đầu ra, mục tiêu thị giác và làn đường mục tiêu hoàn toàn độc lập, là kết quả của phương trình đường và khớp, là kết quả của việc thích nghi với các thử nghiệm thị giác, do lỗi của cả hai bên, cuối cùng trong hình ảnh của BEV sẽ rời khỏi làn đường. Tại thời điểm này, nếu sự kết hợp của nhận thức và quy định có thể đạt được hiệu quả hợp tác, bạn có thể sử dụng thông tin của hình ảnh gốc, tránh các vấn đề của tầm nhìn và radar phù hợp độc lập để tham số các vấn đề, để đạt được mục tiêu chính xác sàng lọc.
Thêm vào đó, công nghệ cảm biến của chúng tôi cũng là một khối. Ngoài rađa laze, chúng tôi có cả máy bay, máy quay, rađa sóng millimeter, rađa siêu âm, cảm biến hồng ngoại … Nếu cần một giải pháp đầy đủ, chúng tôi có thể trang bị bộ cảm biến đầy đủ trong bộ điều khiển để hỗ trợ toàn bộ hệ thống.
Nguồn: tài liệu khách mời
(nội dung ở trên là từ công ty công nghệ paolong paolong lãnh đạo tổng giám đốc jiang xin vào ngày 21-22 tháng 9 năm 2023 tại hội nghị thượng đỉnh thứ ba của bộ điều khiển xe hơi thông minh và đổi mới nền tảng máy tính trung tâm phát hành "khả năng sử dụng lĩnh vực điều khiển: tiến đến sản xuất quy mô lớn của con chip neo trong lĩnh vực kiểm soát" bài phát biểu chủ đề)
Sự tiến hoá thông minh, phương tây là một chiếc xe thương mại tự lái
Sau 8 năm phát triển, công nghệ tây jing đã trở thành một công ty nhỏ khổng lồ mới của nhà nước chuyên môn, và cũng là công ty đầu tiên của trung quốc dựa trên việc tự nghiên cứu thẻ nặng không người lái.
Ngày vào ngày 19 tháng 9 năm 2023 -- 20, ở thần tượng xe hơi trên 2023 ShangYongChe lái tự động khóa thứ ba của tổ chức hội nghị, phó giám đốc cấp cao thượng hải tây công ty cổ phần công nghệ bị hạn chế cái giếng kiêm cộng sự sự nghiệp không người lái, Sun Zuolei có nghĩa là, những gì chúng ta hôm nay chúng ta đang đạt được sự gia tăng của thực tế, bắt nguồn từ từ nước ngoài trong nhiều năm để bố trí lâu dài trong lĩnh vực năng lượng xe hơi mới và gắng tái đầu tư. Năm 2018, công nghệ west đã nhìn thấy và dự đoán xu hướng này, kết hợp trí tuệ nhân tạo AI và quản lý năng lượng xanh và ít cacbon của năng lượng mới, tạo ra "Ainergy" thông minh và năng lượng mới để nâng cấp chiến lược đổi mới của ngành công nghiệp logistics toàn cầu. Để hỗ trợ chiến lược này, công nghệ nishii đưa ra giải pháp năng lượng tự lái toàn bộ xe hơi. Cung cấp cho người dùng một giải pháp toàn cầu cho toàn bộ năng lượng mới của xe hơi + thiết bị lái xe tự động + xe ô tô đường đám mây.
Sun Zuolei | phó giám đốc cấp cao thượng hải tây công ty cổ phần công nghệ bị hạn chế cái giếng ngay đối tác và sự nghiệp không người lái
Nội dung bài giảng sau đây:
Về công nghệ nishii
Hiện nay, công nghệ xi jing sản phẩm đã được bao phủ bởi cảng biển, giang trạch dân, đất cảng, nhà máy sản xuất và vận tải hậu cần, hệ thống và các dịch vụ trên 18 quốc gia trên thế giới của 160+ các nút khách hàng, trở thành một lãnh đạo toàn cầu của năng lượng tự động lái xe.
Vào ngày 11 tháng 7 năm 2023, công nghệ tây giếng đã nổi bật từ 58 quốc gia, 548 doanh nghiệp, nhận được giải thưởng cao nhất trong lĩnh vực sở hữu trí tuệ trên thế giới -- tổ chức tài sản trí tuệ thế giới giải thưởng WIPO toàn cầu, đây là sự công nhận của tổ chức trí tuệ thế giới về việc chuyển đổi công nghệ tây giếng từ sáng tạo sang thực hành.
Phương pháp thông minh và thực hành của công nghệ nishii
Trong nửa đầu năm nay, trung quốc thay thế nhật bản trở thành nhà xuất khẩu xe hơi lớn nhất thế giới. Ngày nay, sự gia tăng mà chúng ta đạt được bắt nguồn từ sự sắp đặt lâu dài và sự đầu tư không ngừng nghỉ của đất nước trong hơn 10 năm cho ngành ô tô năng lượng mới. Năm 2018, công nghệ west đã nhìn thấy và dự đoán xu hướng này, chúng tôi kết hợp trí tuệ nhân tạo AI và quản lý năng lượng xanh và carbon thấp của năng lượng mới, tạo ra chiến lược "Ainergy (trí tuệ năng lượng)", thông minh và năng lượng mới để nâng cấp ngành công nghiệp logistics toàn cầu.
Để hỗ trợ chiến lược này, chúng tôi giới thiệu Qomolo, một giải pháp năng lượng tự lái toàn bộ xe hơi. Cung cấp cho người dùng một giải pháp toàn cầu bao gồm toàn bộ năng lượng mới xe hơi + bộ bộ lái xe tự động + xe ô tô đường đám mây. Chúng tôi luôn luôn nhấn mạnh rằng toàn bộ xe đang tiến triển, thiết kế modular, ma trận sản phẩm đa dạng, màu xanh lá cây ít cacbon trao đổi điện, điều này chạy xuyên qua tất cả các thiết kế sản phẩm và phát triển của Qomolo.
Ví dụ, chúng tôi phát hành vào năm 2018 và thay đổi hàng năm của năng lượng mới toàn thời gian không người lái kq -Truck, chúng tôi đã chọn một chiếc xe tự chế tạo, bắt đầu cuối cùng, hủy bỏ buồng lái và lái tự động liên quan đến cảm biến, dây cáp, chôn vùi.
Nguồn: công nghệ nishii
Triển lãm ô tô Shanghai năm nay, chúng tôi cũng phát hành một thẻ e-truck thông minh có thể chuyển đổi linh hoạt giữa lái xe và lái xe không người lái, tùy thuộc vào nhu cầu của người dùng ở các giai đoạn khác nhau, bằng cách mua hoặc đăng ký hàng tháng để truy cập vào các dịch vụ lái xe tự động của OTA, do đó, chuyển đổi linh hoạt giữa một ai đó và không ai.
Nguồn: công nghệ nishii
Tại hội nghị trí tuệ nhân tạo năm nay, chúng tôi cũng phát hành một loại năng lượng mới, xe kéo không người lái, T40, để đáp ứng nhu cầu của người dùng để mang nhiều dây kéo trong môi trường hậu cần, T40 có thể làm việc trong công viên nhà máy hậu cần, và hiện nay đã có một giao hàng thực tế trong bối cảnh sân bay.
Công nghệ xi jing đã trở thành một thương hiệu đáng tin cậy nhất của công ty vận tải container vận tải không người lái xe, ngày nay, 70 phần trăm của 20 tập đoàn cảng hàng đầu thế giới đã trở thành khách hàng của công nghệ xi jing. Các điểm nút khách hàng chính trong nước của chúng tôi bao gồm tianjin port, xiamen port, dalian port, biên giới trung quốc và mông cổ của tzerk port và wuhan port. Nơ số người dùng quốc tế bao gồm cảng linchaban ở thái LAN, cảng khalifa ở uae và cảng ba sang tây lớn nhất của Malaysia. Vào tháng 6 năm 2023, chúng tôi đã ký đơn đặt hàng lớn nhất trong ngành công nghiệp tại bến tàu anh quốc cho đến nay, chúng tôi sẽ phân phối 100 chiếc thẻ điện nguyên chất cho các khách hàng anh quốc trong ba lô.
Ở bắc âu, dựa trên phương pháp làm việc của người dùng và các đặc điểm của trường học, chúng tôi hỗ trợ zhenhua heavy, cùng nhau ra mắt hệ thống vận tải thùng hàng không người lái, sử dụng trí tuệ nhân tạo để định nghĩa lại loại xe tải không người lái, chúng tôi đã vào thị trường và thay đổi mô hình thị trường toàn cầu của loại này.
Tại bến cảng linchaban, thái LAN, chúng tôi không chỉ cung cấp cho người dùng không có xe ô tô và xe ô tô e-truck cho người dùng, trở thành trường hợp đầu tiên của một ai đó và không người lái xe hỗn hợp 100% và người dùng hoạt động độc lập thiết bị đầu cuối.
Hiện nay, phương tiện vận tải tự động của công nghệ tây đã được xác nhận bởi 1, 7 triệu mẫu container vận chuyển thương mại, trong ngành công nghiệp đã giành được danh tiếng của khách hàng tốt.
Khi đối mặt với nhiều loại xe, nhiều cảnh, chúng tôi đã hy vọng sẽ có hiệu quả hơn trong việc phát triển và triển khai các thiết bị không người lái, do đó, thiết bị không người lái Q Pilot được tạo ra. Nó tích hợp các thành phần bản đồ và cập nhật đám đông, vị trí tích hợp, nhận thức môi trường và các mô-đun lập kế hoạch và điều khiển. Ngày nay, chúng tôi có thể thiết lập lập trình tiếp theo trong q-pilot, một thiết lập kiến trúc điện tử, một nhóm các nhà phát triển, một hệ thống trở về chất lượng và vận hành, có thể phục vụ tất cả các địa điểm, tất cả các mô hình, có thể làm các mô hình nhiều hơn, cảnh rộng hơn, hệ thống có khả năng tối thiểu, chi phí tối thiểu.
Bộ máy cảm nhận tích hợp đa nhiệm, nhiều nguồn dữ liệu, nhiều lĩnh vực quan sát được tích hợp trong phiên bản mới nhất của máy phát hành máy Q-Pilot, có thể đạt được cảm nhận tổng hợp dựa trên Transformer và BEV.
Như chúng ta đã biết, các thuật toán nhận thức dựa trên học tập trong quá trình ứng dụng và triển khai là dữ liệu nhạy cảm và điều khiển dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu là khó khăn hơn nhiều so với việc phát triển các thuật toán, và thông minh dữ liệu phụ thuộc vào đầu vào cơ sở hạ tầng dữ liệu và bố trí, bởi vì hệ thống không người lái của chúng tôi hoạt động trong bối cảnh hỗn hợp, Vì vậy chúng tôi luôn yêu cầu một bộ nhận thức có khả năng nhận thức tương tự như khi đi trên con đường mở.
Chúng tôi đã sắp xếp và xây dựng một hệ thống dữ liệu khép kín được điều khiển bởi MLOps, bao gồm việc huấn luyện liên tục CT, tích hợp liên tục CI và triển khai CD. Trong khi đó, chúng tôi dựa trên các đặc điểm của cảnh thực tế, đề xuất và phát triển và đáp xuống một giải pháp định vị đám đông quy mô mô mô của đoàn xe.
Tạo ra một hệ sinh thái chia sẻ thông minh, thực hiện tầm nhìn về một trí thông minh xanh ở tây giếng
Để cải thiện hiệu quả hoạt động của người dùng thêm khác, chúng ta đang ở trong năm nay dựa trên mô hình lớn robot cho đến trí thông minh của cảng chuyển vit cảnh được giới thiệu Terminal GPT, có thể điều phối viên từ góc nhìn toàn cục kế hoạch cho một nhiệm vụ sản xuất, bài tập về nhà để nâng cao hiệu quả, những bài tập quy trình khác nhau trong cuộc thảo dự đoán lỗi kĩ lời khuyên, hiệu quả bị kẹt một chút và kế hoạch hành thích hoài insight tối ưu hóa sự kiện, Tư vấn người dùng về một giải pháp.
Năm 2022, chúng tôi cũng giới thiệu các dịch vụ năng lượng thông minh, PowerOnair, kết hợp xe ô tô, đường, đám mây, trạm, đầu tiên xe ô tô thương mại bên thay đổi, năm phút để hoàn thành một thay đổi tự động. Kết hợp với hệ thống quản lý đội xe của chúng tôi, có thể hiệu quả và linh hoạt hơn cho việc thay đổi lịch trình và cơ hội thay đổi.
Hiện nay, chúng ta xây dựng của chia sẻ đã sâu trị sinh thái hậu cần tất cả đều LianLu, bao gồm cả cấu trúc nền tảng chia sẻ ZhengChe, có thể có ai đó, không người lái giữa chuyển linh hoạt, dịch vụ chia sẻ đổi điện năng lượng, chia sẻ nền tảng WangLian thông minh. Dựa trên từ sách giúp cho đoàn xe của hệ thống quản lý và YunLi thật nhiều hệ thống LOOPO, có thể thêm từ góc nhìn toàn cục kế hoạch thống nhất, cải thiện hình ảnh của hàng hậu cần hiệu quả.
Những năm gần đây, chúng tôi cũng sẽ tích lũy kinh nghiệm trong cảnh bến cảng dần dần mở rộng đến sân bay đất, sân bay, nhà máy sản xuất và các cảnh hậu cần khác, và sau đó thực hiện hiệu quả phân bổ môi trường lưu thông của mỗi yếu tố sản xuất, cho phép các yếu tố sản xuất trên thế giới chia sẻ một thời gian biểu.
Nguồn: công nghệ nishii
Công nghệ tây jing đã tuân thủ các giá trị ESG toàn cầu, hiện nay, mỗi phương tiện năng lượng mới không người lái của chúng tôi có thể giảm 50 tấn cacbon cho người dùng mỗi năm, tương đương với 113,400 mét vuông trồng cây, trồng rừng hơn 4,500 cây.
(nội dung trên là bài diễn văn chủ đề "phát triển trí thông minh, sản xuất hàng loạt của xi xi xi công nghệ công ty TNHH, thượng hải, phó chủ tịch và cộng sự kinh doanh không người lái, sun zuorei vào ngày 19-20 tháng 9 năm 2023 tại 2023 lần thứ ba của hội nghị lái xe tự động lái xe thương mại thông minh, xi xi xi sản xuất không người lái xe thương mại sản xuất hàng loạt").
Paolong lãnh đạo: giá cả phải chăng điều khiển khu vực -- tiến đến một quy mô lớn sản xuất một con chip neo trong khu vực điều khiểnCopyright © 2023 kèo tài xỉu 2.5